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核心技術體系
以“算法-算力-大數據”三駕馬車為基礎,打造完全自主知識產權的感知分析、生成轉換和認知決策全棧式 AI 技術能力
感知分析

信號處理

信號處理

基于陣列與深度學習技術,提供多場景高性能的人機語音交互與通話降噪功能。包括1mic、2mic、4mic、6mic、8mic及多種豐富陣型的遠近場陣列處理方案,實現混響抑制、波束形成、回聲抵消、聲源定位、噪聲消除等。在Interspeech2021噪聲消除(DNS)與回聲消除(AEC Challenge)評測中均獲第二

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生成轉換

機器翻譯

機器翻譯

基于端到端的機器翻譯技術,支持中-英、中-日、中-韓互譯,WMT 2018 英中翻譯第二名、中英翻譯第三名

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認知決策

語義理解

語義理解

基于BERT的語義理解算法模型,少量訓練語料即可達到92%的準確率,CPU解碼耗時低于20ms;提供成熟的訓練工具和閉環日志優化方案,具備高效的工業級NLU落地應用能力。公有語義云平臺擁有95個通用技能,平均語義理解準確率94%

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認知決策

對話管理

對話管理

基于知識圖譜的對話管理方案,具備靈活準確的流程驅動、省略指代消解和技能間跳轉切換能力,對話管理準確率為98%;提供成熟的流程可視化拖拽編輯工具,具備高效的工業級對話流程設計與應用能力

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認知決策

知識圖譜

知識圖譜

大規模多源異構知識圖譜構建與應用方案,具備低資源低成本知識抽取技術優勢和敏捷構建的標準流程,并提供知識圖譜全生命周期的管理平臺和應用開發組件。基于知識圖譜核心技術,《大規模知識圖譜構建關鍵技術與應用》項目獲得2019年北京市科技進步一等獎;獲CCKS2020 醫療實體識別評測第一名、CHIP2019手術實體鏈接第一名

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技術成果獲獎
600+ 項專利,其中發明專利約 490 項
(已授權專利 130+ ,軟著 110+ )
AWE “艾普蘭核芯獎”
(全球智慧生活領域“奧斯卡”)
北京市科學技術進步一等獎
CB Insights “全球 AI 獨角獸 32 強”
(2018 年起連續四年入選,目前唯一的智能語音賽道獨角獸)
吳文俊人工智能科技進步獎
(人工智能領域至高榮譽)
科技部“科技創新 2030——新一代人工智能重大項目”參與單位
在 ICASSP、InterSpeech、ACL、NIPS 等國際頂級會議和期刊上發表 20 余篇高質量論文
WMT2019、CHIP2019、CCKS2020、BC2020 等國內外學術和產業評測名列前茅
產學研合作
RESEARCH COOPERATION
全方位產學研合作

1、中科院自動化所、CMU、西工大、上師大等產學研合作、聯合實驗室及人才培養基地


2、中醫科學院等產業應用聯合實驗室