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信號處理
基于陣列與深度學習技術,提供多場景高性能的人機語音交互與通話降噪功能。包括1mic、2mic、4mic、6mic、8mic及多種豐富陣型的遠近場陣列處理方案,實現混響抑制、波束形成、回聲抵消、聲源定位、噪聲消除等。在Interspeech2021噪聲消除(DNS)與回聲消除(AEC Challenge)評測中均獲第二
機器翻譯
基于端到端的機器翻譯技術,支持中-英、中-日、中-韓互譯,WMT 2018 英中翻譯第二名、中英翻譯第三名
語義理解
基于BERT的語義理解算法模型,少量訓練語料即可達到92%的準確率,CPU解碼耗時低于20ms;提供成熟的訓練工具和閉環日志優化方案,具備高效的工業級NLU落地應用能力。公有語義云平臺擁有95個通用技能,平均語義理解準確率94%
對話管理
基于知識圖譜的對話管理方案,具備靈活準確的流程驅動、省略指代消解和技能間跳轉切換能力,對話管理準確率為98%;提供成熟的流程可視化拖拽編輯工具,具備高效的工業級對話流程設計與應用能力
知識圖譜
大規模多源異構知識圖譜構建與應用方案,具備低資源低成本知識抽取技術優勢和敏捷構建的標準流程,并提供知識圖譜全生命周期的管理平臺和應用開發組件。基于知識圖譜核心技術,《大規模知識圖譜構建關鍵技術與應用》項目獲得2019年北京市科技進步一等獎;獲CCKS2020 醫療實體識別評測第一名、CHIP2019手術實體鏈接第一名
1、中科院自動化所、CMU、西工大、上師大等產學研合作、聯合實驗室及人才培養基地
2、中醫科學院等產業應用聯合實驗室